SR Data — отечественный поставщик снимков дистанционного зондирования Земли и дочернее предприятие частной космической компании SR Space — запустил платформу для анализа космических снимков с применением машинного обучения — SR Data AI.
Релиз состоялся 4 октября — в памятную дату для всех неравнодушных к космическим исследованиям. 66 лет назад в СССР был запущен первый искусственный спутник Земли. За эти годы спутниковые данные стали использоваться во многих сферах. Конечно, и сами космические аппараты, и сенсоры стали технологичнее, а анализировать космические снимки сверхвысокого разрешения специалистам помогают информационные технологии.
В среднем на анализ космического снимка площадью 25 км специалист тратит до 2 дней. SR Data AI проанализирует такой же снимок за 5 минут. С помощью собственных разработанных моделей машинного обучения сервис SR Data AI выявляет объекты капитального строительства и анализирует информацию о сооружениях на заданной территории.
Платформа помогает контролировать строительство инфраструктурных проектов и обновлять информацию о количестве, расположении и характеристиках строительных объектов. Также она распознаёт мусорные полигоны для последующего выявления несанкционированных свалок. Результаты анализа спутниковых снимков показывают реальные границы размещения отходов, в том числе, за территорией полигонов.
Сервис поддерживает работу с большими массивами данных, создаёт каталоги космических снимков, разделяя их по категориям. Пользователю предоставляется широкий набор фильтров, включая область снимков, пространственное разрешение, период и тип съёмки, процент облачности и пр.
В ближайшее время сервис сможет анализировать и находить дороги, как большие автострады, так и дороги в сельской местности, водоёмы и лесные массивы, суда, самолёты и промышленные объекты.
Благодаря единому личному кабинету каждый пользователь сможет покупать снимки высокого и сверхвысокого пространственного разрешения на собственном маркетплейсе космических снимков — SR Data Imagery — и анализировать их с помощью сервиса SR Data AI.
Релиз состоялся 4 октября — в памятную дату для всех неравнодушных к космическим исследованиям. 66 лет назад в СССР был запущен первый искусственный спутник Земли. За эти годы спутниковые данные стали использоваться во многих сферах. Конечно, и сами космические аппараты, и сенсоры стали технологичнее, а анализировать космические снимки сверхвысокого разрешения специалистам помогают информационные технологии.
В среднем на анализ космического снимка площадью 25 км специалист тратит до 2 дней. SR Data AI проанализирует такой же снимок за 5 минут. С помощью собственных разработанных моделей машинного обучения сервис SR Data AI выявляет объекты капитального строительства и анализирует информацию о сооружениях на заданной территории.
Платформа помогает контролировать строительство инфраструктурных проектов и обновлять информацию о количестве, расположении и характеристиках строительных объектов. Также она распознаёт мусорные полигоны для последующего выявления несанкционированных свалок. Результаты анализа спутниковых снимков показывают реальные границы размещения отходов, в том числе, за территорией полигонов.
Сервис поддерживает работу с большими массивами данных, создаёт каталоги космических снимков, разделяя их по категориям. Пользователю предоставляется широкий набор фильтров, включая область снимков, пространственное разрешение, период и тип съёмки, процент облачности и пр.
В ближайшее время сервис сможет анализировать и находить дороги, как большие автострады, так и дороги в сельской местности, водоёмы и лесные массивы, суда, самолёты и промышленные объекты.
Благодаря единому личному кабинету каждый пользователь сможет покупать снимки высокого и сверхвысокого пространственного разрешения на собственном маркетплейсе космических снимков — SR Data Imagery — и анализировать их с помощью сервиса SR Data AI.